Der Stellenwert von künstlicher Intelligenz bei der Personalbeschaffung: Chancen und Grenzen
Das Sortieren und Einordnen von Bewerbungen ist für Personalverantwortliche eine zeitraubende Aufgabe. KI wird zunehmend bei der Vorsortierung von Bewerbungen eingesetzt und erleichtert so die Arbeit der menschlichen Personalvermittler.
Trotz der scheinbaren Objektivität dieser Instrumente bleiben erhebliche Herausforderungen und Risiken bestehen, insbesondere im Hinblick auf diskriminierende Verzerrungen.
1. KI im Dienste der Personalbeschaffung: Eine enorme Zeitersparnis
Ein beschleunigter Prozess
In einer Situation, in der Unternehmen manchmal Hunderte von Bewerbungen für eine einzige Stelle erhalten, bietet die KI eine echte Erleichterung. Sie ermöglicht es, Lebensläufe nach Kompetenzen, Qualifikationen und Erfahrung zu filtern, während Bewerber, die die erforderlichen Kriterien nicht erfüllen, automatisch aussortiert werden. Diese Zeitersparnis ist für Personalverantwortliche besonders wertvoll, da sie sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren können, wie z. B. Vorstellungsgespräche oder eine gründliche Bewertung der Bewerber.
2. Verzerrungen in Algorithmen: Ein reales Risiko
Das Beispiel Amazon
Ein emblematisches Beispiel ist Amazon, das 2014 ein KI-Programm zur Automatisierung seines Einstellungsprozesses entwickelte. Dieses Programm wurde nach drei Jahren Nutzung aufgrund einer geschlechtsspezifischen Verzerrung eingestellt. Durch das Training mit historischen Daten über vergangene Einstellungen, bei denen Männer in der Technologiebranche in der Mehrheit waren, hatte der Algorithmus gelernt, weibliche Bewerbungen auszuschließen. Begriffe wie "Kapitän der Frauenfußballmannschaft" wurden vom System bestraft, während Ausdrücke wie "ausgeführt" oder "abgehängt", die häufiger in männlichen Bewerbungen verwendet werden, bevorzugt wurden.
Die Reproduktion menschlicher Verzerrungen
Verzerrungen in Algorithmen sind nicht auf das Geschlecht beschränkt. Sie können auch andere Merkmale wie Bildungsniveau, Wohnort oder sogar den Vornamen betreffen. Wenn ein Unternehmen beispielsweise historisch gesehen Personen mit Vornamen wie Pierre oder Julie eingestellt hat, könnte der Algorithmus dieses Muster erkennen und Bewerber mit ungewöhnlicheren Vornamen wie Aziz oder Jamila systematisch aussortieren. Diese Reproduktion historischer Verzerrungen kann die Vielfalt und Fairness des Einstellungsprozesses beeinträchtigen.
3. Korrektur von Verzerrungen: Eine komplexe, aber entscheidende Herausforderung
Rückgriff auf unabhängige Experten
Die in den Algorithmen vorhandenen Verzerrungen zu korrigieren, erfordert ein genaues Verständnis der Funktionsweise der Algorithmen. Arbeitgeber müssen in der Lage sein, zu erklären, warum ein Bewerber nicht berücksichtigt wurde, was eine erhebliche technische Herausforderung darstellt.
Um die Unparteilichkeit ihrer Einstellungssysteme zu gewährleisten, beauftragen einige Unternehmen unabhängige Experten mit der Prüfung ihrer Algorithmen. Diese externe Überprüfung ermöglicht es, Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren, bevor sie den Auswahlprozess beeinträchtigen. Allerdings ist dieser Ansatz noch nicht allgemein verbreitet.
4. Der gesetzliche Rahmen: Welchen Schutz haben Bewerber?
Transparenz und Information
In der Schweiz, wie auch in den meisten europäischen Ländern, gelten die Gesetze zum Arbeitsrecht und zum Schutz von Bewerbern bereits im Bewerbungsprozess. In Bezug auf KI befindet sich die Gesetzgebung jedoch noch in der Entwicklungsphase.
Derzeit gibt es keine gesetzliche Verpflichtung für Unternehmen, Bewerber über den Einsatz von KI bei der Bearbeitung ihrer Bewerbungen zu informieren. Diese Intransparenz stellt ein Problem dar, da weder der Bewerber noch manchmal der Personalverantwortliche sich einer möglichen Diskriminierung bewusst sind. Transparenz ist ein Schlüsselpunkt in den aktuellen Gesetzesdiskussionen, sowohl in der Schweiz als auch auf europäischer Ebene. Es werden Regulierungen erwartet, die den Einsatz von KI bei der Personalbeschaffung regeln und so für mehr Transparenz und einen besseren Schutz der Bewerber sorgen.
Schlussfolgerung: Auf dem Weg zu einer ethischen KI in der Personalbeschaffung?
Künstliche Intelligenz bietet unbestreitbare Vorteile, um den Einstellungsprozess zu beschleunigen und zu rationalisieren. Es besteht jedoch die reale Gefahr, dass diskriminierende Verzerrungen reproduziert werden, und die Unternehmen müssen bei der Nutzung dieser Technologien vorsichtig und verantwortungsvoll vorgehen. Da sich die Gesetzgebung weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass neue Regulierungen eine größere Transparenz und Kontrolle der KI vorschreiben werden, um einen faireren und integrativeren Einstellungsprozess zu gewährleisten.
Was denken Sie darüber? Sind Sie schon einmal mit einer Personalbeschaffung konfrontiert worden, bei der künstliche Intelligenz eingesetzt wurde? Teilen Sie Ihre Erfahrungen und Gedanken in den Kommentaren mit!
